企業(yè)供圖

當(dāng)前，大模型已成為人工智能（AI）領(lǐng)域最熱門(mén)的技術(shù)應(yīng)用方向之一，其蓬勃發(fā)展勢(shì)頭廣受業(yè)內(nèi)關(guān)注。為搶抓行業(yè)發(fā)展機(jī)遇，頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技公司等紛紛布局大模型技術(shù)。軟通動(dòng)力作為一家大型數(shù)字技術(shù)服務(wù)商，也深度參與其中，并致力成為大模型技術(shù)應(yīng)用的賦能者。

“在大模型應(yīng)用方面，我們主要布局的是垂直領(lǐng)域的算法，覆蓋金融、新能源、保險(xiǎn)等行業(yè)，積極探索‘行業(yè)AI大模型’在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。”軟通動(dòng)力人工智能專(zhuān)家、金融事業(yè)群助理副總裁、軟通金科（軟通動(dòng)力旗下面向泛金融領(lǐng)域的子品牌）CTO（首席技術(shù)官）孫洪軍近日在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者采訪時(shí)表示。

【資料圖】

公開(kāi)資料顯示，軟通動(dòng)力是一家擁有深厚行業(yè)積累和全面技術(shù)實(shí)力的綜合性數(shù)字技術(shù)服務(wù)商，主營(yíng)業(yè)務(wù)覆蓋通訊設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、金融科技、高科技與制造等四大領(lǐng)域。其子品牌軟通金科專(zhuān)注于金融數(shù)字化服務(wù)領(lǐng)域，主要為銀行等客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用、經(jīng)營(yíng)管理應(yīng)用產(chǎn)品和解決方案。

“我們通過(guò)評(píng)估測(cè)試發(fā)現(xiàn)，大模型能夠?yàn)榻鹑贗T開(kāi)發(fā)提升20%-30%的工程效率，在降本增效方面效果顯著。”孫洪軍表示，在大模型應(yīng)用上，軟通動(dòng)力在金融行業(yè)處于相對(duì)領(lǐng)先地位。

孫洪軍進(jìn)一步介紹，在大模型應(yīng)用層面，主要由公司各個(gè)事業(yè)群牽頭去做，其中每個(gè)事業(yè)群專(zhuān)注于某一個(gè)行業(yè)，并分別針對(duì)行業(yè)的一些痛點(diǎn)去做大模型訓(xùn)練。具體在實(shí)踐的過(guò)程中，每個(gè)行業(yè)的應(yīng)用落地可能有先有后，有的行業(yè)也可能會(huì)更深入一些，這跟行業(yè)客戶(hù)有關(guān)系，而金融客戶(hù)的數(shù)量在IT領(lǐng)域是比較靠前的。

從外部合作機(jī)構(gòu)的進(jìn)展來(lái)看，軟通動(dòng)力與多家知名大廠及科研院所等都進(jìn)行了戰(zhàn)略合作，并基于各方技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展深度合作，共同推動(dòng)大模型技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用落地。具體來(lái)看，軟通動(dòng)力已在保險(xiǎn)、軟件開(kāi)發(fā)、智能招聘等領(lǐng)域探索大模型應(yīng)用，并發(fā)布多個(gè)成功案例。例如，在保險(xiǎn)領(lǐng)域，軟通天璇2.0MaaS平臺(tái)接入盤(pán)古大模型，通過(guò)大模型技術(shù)可以訓(xùn)練保險(xiǎn)行業(yè)特征，通過(guò)AIGC（人工智能生成內(nèi)容）等技術(shù)可解決保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中大量客戶(hù)咨詢(xún)、保單查詢(xún)等工作。在核保、核賠等環(huán)節(jié)，可以幫助企業(yè)極大提升能效，在部分場(chǎng)景能夠做到全自動(dòng)化秒級(jí)處理，為客戶(hù)提供更為全面、精準(zhǔn)、個(gè)性化的保險(xiǎn)服務(wù)。

談起大模型未來(lái)的應(yīng)用，孫洪軍認(rèn)為，現(xiàn)在大模型的應(yīng)用其實(shí)都是需要擬定框架，比如讓AI寫(xiě)一篇文章，需要輸入主題、論點(diǎn)、案例等。他期待的是讓AI大模型產(chǎn)生框架的能力，這方面能力對(duì)應(yīng)到AI大模型現(xiàn)在的發(fā)展而言，就是垂直領(lǐng)域的訓(xùn)練。在孫洪軍看來(lái)，如果未來(lái)AI大模型具有這樣的能力，那行業(yè)或?qū)?shí)現(xiàn)“大爆發(fā)”。

他表示，當(dāng)前大模型的發(fā)展，尚需時(shí)間成長(zhǎng)和積累，不能過(guò)分放大短期效應(yīng)，也不能忽視其長(zhǎng)期影響。大模型的訓(xùn)練需要一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。從算力角度看，最近10年，算力規(guī)模大幅提升，大模型應(yīng)用前景廣闊。軟通動(dòng)力將持續(xù)布局，以推動(dòng)更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地。

同時(shí)，為搶抓大模型發(fā)展機(jī)遇，孫洪軍稱(chēng)，軟通動(dòng)力在人才隊(duì)伍建設(shè)上也做了充分的準(zhǔn)備。一方面，公司會(huì)持續(xù)關(guān)注大模型算法的進(jìn)一步完善。目前包括OpenAI在內(nèi)的主流大模型確實(shí)還存在一些問(wèn)題，比如不夠精準(zhǔn)、隨機(jī)性較強(qiáng)等。基于大模型的發(fā)展完善，公司也在判斷其對(duì)行業(yè)人員的沖擊。另一方面，公司正在加強(qiáng)員工的數(shù)字化能力培訓(xùn)，幫助他們適應(yīng)大模型帶來(lái)的工作方式變革。公司已經(jīng)在內(nèi)部研發(fā)系統(tǒng)中進(jìn)行了探索性應(yīng)用，部分客戶(hù)也正在使用大模型改進(jìn)日常工作流程。

此外，對(duì)于大模型在金融等行業(yè)應(yīng)用中存在的安全問(wèn)題，孫洪軍認(rèn)為，在所有權(quán)方面，大模型自動(dòng)生成的代碼歸屬尚不明確，如果采用開(kāi)源框架訓(xùn)練模型，根據(jù)開(kāi)源社區(qū)規(guī)定，代碼產(chǎn)出應(yīng)該反饋貢獻(xiàn)給社區(qū)；在數(shù)據(jù)安全方面，利用公共模型則存在泄露敏感數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。金融機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)大量客戶(hù)隱私數(shù)據(jù)，如果輸入公開(kāi)模型進(jìn)行訓(xùn)練，將引發(fā)監(jiān)管合規(guī)和網(wǎng)絡(luò)安全隱患等問(wèn)題。“因此，我們?cè)谂c金融客戶(hù)討論后達(dá)成共識(shí)，只有通過(guò)私有化部署才能解決信息安全問(wèn)題。”孫洪軍表示。（□記者 張娟 北京報(bào)道）

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　　 原標(biāo)題：軟通動(dòng)力：布局垂直領(lǐng)域大模型 推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用落地