人工智能介紹

人工智能是以深度學習技術為基礎的，深度學習技術的爆炸離不開數據和計算能力的發展。作為以視覺技術產品為核心進行的數據信息采集的AI機器，進著相機的圖像通過傳感器工作經歷了由模擬CCD到高清CMOS識別的發展，為AI的學習能力保證了清晰的數據源。決定計算能力的處理器也經歷了從FPGA CPU、GPU到ARM平臺再到NPU/RPU等的發展。使得AI可視化產品的數據計算能力不斷增強。

從本質上說，人工智能是一個模擬人的思維和信息的過程。人類思維的模擬可以通過兩種方式進行。一種是結構模擬，模擬人腦的結構機制，創造出類似人腦的機器;第二種是功能模擬，暫時拋開人腦的內部結構，模擬其功能過程。現代企業電子商務計算機的出現是人腦思維發展功能的模擬，是人腦思維的信息管理過程。

?人工智能應用范圍簡介

1.農業

許多人工智能技術已被用于農業，如在無人機，噴灑農藥除草、實時監測作物狀況、材料采購、數據收集、灌溉、收獲和銷售。通過人工智能設備終端的應用，農業和畜牧業的產量得到了很大的提高，許多人工成本和時間成本也大大降低。

2.通信

智能呼出系統、客戶數據處理(訂單管理系統)、通訊故障排除、病毒攔截(360等。)，騷擾信息攔截等。

3.醫療

利用最先進的物聯網信息技術，實現患者與醫務工作人員、醫療服務機構與醫療設備的互動，逐步發展實現企業信息化。例如，健康監測智能可穿戴設備)、自動提示用藥時間、禁忌癥和剩余劑量的智能用藥系統。

4.社會保障

安防監控(數據實時聯網、公安系統實時調查分析數據)、電信詐騙數據鎖定、罪犯抓捕、消防救援領域(消防、人員援助、特殊區域作業)等。

5.運輸領域

路線規劃、無人駕駛車、超速、違規駕駛等行為。

6.服務行業

餐飲業(訂餐、送菜、回收餐具、清洗)等。以及預訂系統(酒店、機票、機票等。)查詢、預訂、修改、提醒等。

7.金融業

大數據股票分析、證券，行業趨勢分析、投資風險估計等。

8.大數據分析

天氣進行查詢、地圖導航、數據可以查詢、信息技術推廣(推薦引擎基于網絡用戶的行為和屬性(用戶瀏覽行為問題產生的數據)，通過控制算法研究分析和處理，主動發現企業用戶對于當前或潛在的需求，主動將信息推送至用戶的瀏覽頁面。)，個人助理。

9.計算機視覺

機器視覺在人類視覺無法感知的許多場合，如準確的法律感知、危險場景感知、看不見的物體感知等，發揮著重要的作用。機器視覺凸顯其優越性。目前機器視覺已應用于零件識別與定位、產品檢測、移動機器人導航、遙感圖像分析、監控與跟蹤、國防系統等領域。

10.智能控制

智能控制是指在沒有人為干預的情況下，能夠通過自主創新驅動智能機器，實現內部控制管理目標的技術。控制理論的發展已有100多年的歷史，經歷了經典控制理論和現代控制理論的發展階段，進入了大系統理論和智能控制理論的發展階段。

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